日本株統計科学ラボ

Statistical Analysis Infrastructure

市場概況:基準データ

解析の基準値として外部機関のデータをリアルタイムに引用しています。

先端技術・統計科学アーカイブ

データ駆動型投資の、
論理的コアを解明する

当ラボは、自然言語処理と統計学を用いて日本市場の価格形成を研究するための「解析実行プロトコル」を無料公開しています。

先端AI解析実行プロトコル

指示文をコピーし、[XXXX]にご自身の銘柄コードを入力してAI環境で実行してください。

Fundamental Analysis

業績推移と市場期待値の乖離分析

「以下の銘柄コード [XXXX] について、直近3年間の財務諸表データを基に、収益性の変化とPER・PBRの妥当性を分析してください。特に同業他社と比較した際の優位性を客観的に抽出してください。」
Income Investment

配当持続性と財務健全性の判定

「銘柄コード [XXXX] の営業活動によるキャッシュフローと配当支払額の推移を比較し、現在の配当利回りの安全性を評価してください。利益余剰金の蓄積状況から将来的な減配リスクを客観的に判定してください。」

データ分析とAI活用を深めるための推奨図書

Pythonによるファイナンス入門

Pythonによるファイナンス入門

金融データの取得から可視化、統計的分析の基礎を網羅。データ駆動型投資の第一歩。

現場で活用するための機械学習エンジニアリング

機械学習エンジニアリング

理論を実務に落とし込むための実践ガイド。モデルの運用に関する知見を共有。

IT Text 自然言語処理の基礎

自然言語処理の基礎

ニュースや開示資料をAIがどのようにスコアリングするかを体系的に学ぶ。